データ損失防止（DLP）とは、ストレージ、運用、ネットワーク全体の情報コンテンツを特定・監視する一連のセキュリティソリューションを指します。DLPソリューションは、潜在的なデータの露出や漏えいの検知・防止に役立ちます。ポリシーを動的に適用し、企業データの権限を管理するとともに、データ処理を自動化して機密情報を効果的に保護します。効果的なDLPソリューションは、セキュリティチームにネットワーク全体の完全な可視性を提供します。
DLPソリューションが自社に適しているか判断するには、その仕組み、メリット、ベストプラクティス、導入時の考慮事項、市場で利用できる信頼性の高いプロバイダーについて確認しましょう。これらの要素を理解することで、サイバーセキュリティ戦略にDLPソリューションを導入する際、十分な情報に基づいて判断できます。
データ損失防止の仕組みを10のステップで解説
データ損失防止を効果的に実装するには、適切な設定、継続的な監視、リアルタイムのデータレビュー、防止対策、異常検知、データの可視性、インシデント対応、コンテキスト分析、さらに防止・修復手順の強化が必要です。DLPは手順、テクノロジー、人員を統合し、機密データの漏えいを効果的に検知・防止します。
以下の10ステップで、データ損失防止の仕組みを説明します。
1. セットアップと設定を開始する
このステップでは、組織のネットワークインフラにDLPツールをインストールして設定します。また、包括的なデータ保護と脅威軽減の機能を提供するため、既存のサイバーセキュリティ対策であるファイアウォール、エンドポイント保護ツール、監視ソリューション、ウイルス対策ソフトウェアとの統合も行います。
2. データストリームを監視する
DLPツールは、組織のネットワーク内のデータを継続的に監視します。これには、デバイス間またはネットワーク間を移動中のデータに加え、サーバー、エンドポイント、クラウドに保存された保管中のデータのスキャンも含まれ、潜在的なデータ侵害や不正アクセスを検知・防止するための包括的なカバレッジを確保します。
3. データをリアルタイムで確認する
DLPソリューションは、データパケットやファイルを検知すると即座に分析します。PII（個人を特定できる情報）、財務データ、知的財産などの機密情報をコンテンツからスキャンすることで、データ侵害や不正アクセスを迅速に特定して対応し、企業のネットワークセキュリティと全体的なコンプライアンスへの取り組みを強化します。
4. 防止対策を実施する
データ損失を防ぐため、DLPの対策では、疑わしいアクティビティや不正アクセスを検知した際にソリューションが迅速に対応する必要があります。データアクセスのブロック、ユーザー権限の制限、疑わしいプロセスの終了などは、セキュリティ基準を強化し、データ侵害や不正な開示のリスクを低減するために取れる対応の例です。
5. 異常なアクティビティを検知する
DLPシステムはAIとMLを利用して、異常な挙動を迅速に検知します。通常のデータ利用パターンからの逸脱、不審なアクセス試行、疑わしいデータ転送などを検知することで、潜在的なセキュリティ上の懸念を軽減する先回りした対応を可能にし、機密情報を不正アクセスやデータ侵害から保護します。
6. データの可視性を高める
DLPシステムは、組織のネットワーク全体におけるデータの利用状況と流れを完全に把握できる情報を提供し、データの可視性向上に役立ちます。可視性が高まることで、ネットワークセキュリティ攻撃やデータ侵害の可能性を早期に検知し、リスクを軽減して機密情報を確実に保護するための、的確な対策を講じられます。
7. インシデント対応を促進する
セキュリティインシデントや侵害が発生した場合、DLPソリューションはデータへのアクセスと移動を監視・報告します。これにより、セキュリティチームは被害の調査と軽減に必要な重要な情報を得られます。DLPを利用すれば、インシデントを封じ込め、機密情報へのさらなる侵害を回避するため、迅速かつ効果的に対応できます。
8. セキュリティイベントを分析する
DLPソリューションは、セキュリティイベントの種類とコンテキストを分析することで、セキュリティチームが高リスクのアクティビティや挙動を解釈できるよう支援します。この手法によって潜在的なリスクへの理解が深まり、より十分な情報に基づいて対応を判断できるため、セキュリティ脅威を効果的に処理して軽減策に優先順位を付け、最終的にデータ侵害の可能性に対する組織のレジリエンスを強化できます。
9.修復活動を実施する
セキュリティイベントが発生した場合、DLPソリューションは根本原因を特定し、関連する手順を提案して問題への対処を支援します。これには、将来のリスクを低減する是正措置の導入が含まれ、機密データを保護し、組織内で規制上のコンプライアンス基準を順守するプロアクティブなアプローチを促します。
10. 脅威防止対策を強化する
DLPは高リスクの挙動を評価し、その分析結果をセキュリティ担当者に提供することで、脅威防止を強化します。これにより、セキュリティポリシーの改善、新たな制御の導入、従業員向けトレーニングプログラムの強化が可能になり、潜在的なリスクを効果的に低減して機密データを不正アクセスや露出から保護できます。
企業がデータ損失防止に投資すべき理由
DLPは、機密データの分類・監視、疑わしいアクティビティの検知・ブロック、データ分類とコンプライアンス管理の自動化、脅威の可視性向上を通じて、リスク低減とエンドポイントセキュリティを促進します。このセキュリティアプローチは、企業によるデータ侵害の防止、機密情報の保護、コンプライアンスの確保、新たなサイバー脅威への対策を支援します。
リスク低減とエンドポイントセキュリティ
DLPソリューションを導入すると、エンドポイントを保護し、不正アクセスを防ぐことでデータ侵害のリスクを低減できます。これにより、特に脅威にさらされやすいデバイスの全体的なサイバーセキュリティ体制が改善します。DLPはセキュリティ規則を適用し、データを保護するとともに、コンプライアンスとリスク軽減のために利用状況を監視します。
機密データの分類と監視
DLPは機密データの分類と監視を実施し、規制へのコンプライアンスを確保するとともに、知的財産と消費者情報を保護します。データの利用とアクセスを継続的に監視することで、DLPは疑わしいアクティビティをリアルタイムで検知し、プロアクティブなリスク低減を可能にすると同時に、ネットワークセキュリティ体制と企業内のデータガバナンス手順を強化します。
疑わしいアクティビティの検知とブロック
DLPソリューションは高度な検知機能を使用し、メール、Web、リムーバブルストレージデバイス全体で疑わしいアクティビティを特定・防止します。DLPはコンテンツ検査、挙動分析、機械学習を利用して、データ侵害やポリシー違反を示す異常を検知します。検知した場合は、データ送信の停止や通知の生成など、自動化された対応によってデータ損失を防ぎ、機密性を維持します。
自動化とコンプライアンス管理
このDLP機能は、大規模な環境における正確性と効率性を保証します。DLPソリューションは、メタデータ要素を活用して機密情報を正確に特定し、ポリシーや規制に基づくデータ分類を自動化します。強力なレポート・監査機能とこのリアルタイム保護により、企業はコンプライアンスを容易に証明できます。
可視性の向上と脅威への備え
DLPはデータへのアクセスと利用状況の可視性を高め、継続的な脅威の検知と軽減を支援します。データフロー、ユーザーの操作、セキュリティインシデントに関する詳細な情報を提供することで、企業が新たなセキュリティ動向、ユーザーの行動パターン、脆弱性を把握できるようにします。この知識により、企業はインシデントに効率的に対応し、データ侵害やサイバー攻撃の影響を抑えられます。
データ損失防止のベストプラクティス
DLPのベストプラクティスにより、機密データを適切に特定、分類、保護できます。さらに、関係者への教育と定期的なセキュリティテストを実施することで、侵害の可能性を低減しながら、データ保護全体を強化できます。
データ損失防止戦略を成功させるには、以下のベストプラクティスに従ってください。
- 機密データを特定・分類するDLPポリシーで機密データにラベルを付けて保護し、不正アクセスや開示を防ぎます。
- データを暗号化する保存中および転送中のデータを暗号化して不正アクセスを防ぎ、機密情報の機密性と完全性を維持します。
- システムを保護する承認されたユーザーにシステムアクセスを限定し、セキュリティを高めます。これにより、不正なデータ侵害やシステム侵害の可能性を低減できます。
- DLPを段階的に導入する企業の優先事項に合わせてDLP機能を段階的に統合し、時間をかけてデータ保護要件を確実に満たします。
- パッチ管理戦略を適用する：脆弱性を解消するため定期的に修正プログラムを適用し、サイバー脅威による悪用のリスクを抑えます。
- 役割を割り当てるデータセキュリティに関する役割を定義し、組織のセキュリティアーキテクチャ内で業務の説明責任と効果的な管理を可能にします。
- 自動化と異常検知を活用する自動化と機械学習を利用して、潜在的なセキュリティ侵害を迅速に特定し、対応します。
- 関係者をトレーニングする：関係者とユーザーにデータ保護の責務を理解・実行してもらい、データセキュリティへの意識を持つ文化を醸成します。
- 指標を設定する主要な指標を監視して、DLP戦略の有効性を判断します。これにより、データに基づく意思決定とデータセキュリティの継続的な改善が可能になります。
- 定期的なテストと監査を実施し、変更を文書化する監査を実施してDLPの有効性を検証します。設定を定期的に文書化し、ビジネスニーズとセキュリティ基準に沿っていることを確認します。
DLPの導入・展開に関する考慮事項
データ損失防止ソリューションを導入・展開する際、企業は予算、コンプライアンス、セキュリティ要件、適用範囲、信頼できるパートナー、チームの専門知識などを考慮する必要があります。組織の規模や業種にかかわらず、徹底した評価を行うことで、円滑な導入、規制へのコンプライアンス、機密データの確実なセキュリティを実現できます。
以下の主要な要素を検討してください。
- 予算長期的な使いやすさと手頃な価格のバランスが取れたDLPソリューションの予算を確保します。財務上の制約の範囲内で、適切な機能がセキュリティ要件を満たすことを確認してください。
- コンプライアンスDLPをガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）ソリューションと統合し、組織内で規制との円滑な整合と効果的な規制対応プロセスを実現します。
- セキュリティ要件知的財産や個人情報などの機密データを保護するセキュリティ手法を定義します。十分なデータセキュリティ手順が整備されているか確認してください。
- 適用範囲包括的な保護対策を講じるため、データの保存場所と可視性を徹底的に評価します。組織のインフラ内で機密データが保存されているすべての場所を対象に含めてください。
- 展開に関する文書導入方法と監査記録を定義する文書を作成し、チームメンバー間での導入成功と知識移転を促進します。
- 役割と責務具体的な責任と役割を定義して説明責任を確立し、データの悪用を防ぎます。各チームメンバーがデータ保護における自分の役割を理解できるようにします。
- レポートレポートツールを活用してデータ保護とアクセスに関する情報を取得します。これは、社内の規則とガバナンス基準へのコンプライアンスを確保するうえで重要です。
- 信頼できるDLPプロバイダー徹底的な調査を行い、ベンダーの機能、拡張性、現在のインフラとの互換性を評価します。ベンダーのソリューションは、導入プロセスに必要な包括的な機能とサポートを提供する必要があります。
- チームの専門知識と事業規模効率的な導入を実現するため、製品の複雑さとチームのスキルを考慮し、事業規模と要件に合わせて導入方法を調整します。
データ保護を支援する3つのDLPプロバイダー
組織固有のニーズを満たす、適切なデータ損失防止ソリューションを選択してください。一般的には、データ保護機能、既存システムとの統合、規制対応を包括的に支援できるかを評価します。組織固有の運用環境と目標に合わせて、各社の機能が調整されていることを確認してください。
以下では、当社が推奨するDLPプロバイダー3社、Forcepoint、Symantec、Proofpointを紹介します。
Forcepoint DLP
Forcepoint DLPは、エンドポイント、ネットワーク、クラウド、Web、メールなど主要なすべてのチャネルにわたるグローバルポリシーを管理するための包括的な機能を提供します。確立されたテンプレート、ポリシー、インシデント管理機能により、データと作業環境に対する可視性と制御を高めます。これにより、データがアクセスまたは保存される場所を問わず保護し、企業がデータ損失のリスクに効率的に対処できます。
Forcepoint DLPでは30日間の無料トライアルを利用できます。詳しい価格情報については、Forcepointの営業チームにお問い合わせください。
Symantec DLP
Broadcomが買収したSymantec Data Loss Preventionは、大規模なネットワークの保護に適しています。Symantec DLP CoreとDLP Cloudを含み、Webゲートウェイ向けのクラウド接続と、クラウドアクセスセキュリティブローカー（CASB）制御を提供します。広大なネットワーク全体のデータセキュリティ、データの完全性、規制へのコンプライアンスに重点を置き、企業を包括的に保護します。
価格の見積もりを依頼するには、Broadcomの営業チームまたは認定販売代理店にお問い合わせください。
Proofpoint Enterprise DLP
ProofpointのEnterprise DLPプラットフォームは、Endpoint DLPおよびEmail DLPソリューションを含む、単独でのメール保護に優れています。人を中心としたアプローチにより、コンテンツ、行動、脅威に関するインサイトを組み合わせ、データのやり取りをきめ細かく可視化します。データ損失が発生した際のリアルタイムの検知、防止、対応などの機能により、エンドポイントとメールの各チャネルを強力に保護します。
Proofpoint Enterprise DLPの無料トライアルと価格情報については、同社の営業チームにお問い合わせください。
当社が推奨するプロバイダーの一覧、価格、提供内容などの詳細については、主要なデータ損失防止ソリューションに関する当社のバイヤーズガイドをご覧ください。
結論：データ損失防止で機密資産を保護する
組織は、効果的なDLPソリューションを導入することで、エンドポイントとネットワーク全体の機密データを分類、監視、保護できます。これらのソリューションは、プロアクティブな検知・対応機能を提供します。DLPは、高度な分析と機械学習アルゴリズムを活用して、異常なアクティビティやポリシー違反をリアルタイムで検知し、セキュリティチームが迅速に行動してデータ損失や不正アクセスを防止できるようにします。
DLPソリューションはデータ保護で重要な役割を果たしますが、それだけでシステム全体のセキュリティを守ることはできません。DLPを、EDRやSIEMなどのツールで補完し、リスクを低減して重要情報を保護する包括的なセキュリティフレームワークを構築できます。