Die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) nimmt branchenübergreifend weiter zu, doch neue Forschungsergebnisse von Veeam zeigen, dass viele Organisationen nach wie vor mit den Governance-, Sicherheits- und betrieblichen Herausforderungen beim Einsatz von KI im großen Maßstab zu kämpfen haben.
Die Studie, für die 300 Technologie- und Unternehmensverantwortliche aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, öffentliche Verwaltung, Fertigung und Technologie befragt wurden, ergab, dass 95 % der Organisationen KI bereits in irgendeiner Form einsetzen.
Die Befragten berichteten jedoch auch von einer Reihe von Herausforderungen im Zusammenhang mit Governance, Compliance, Qualifikationen der Belegschaft und Implementierung.
„Die Einführung von KI schreitet schneller voran als der Schutz von Daten, und viele Unternehmen weisen Lücken auf, die sie nicht genau benennen können (oder sich ihrer nicht bewusst sind) und die sie daran hindern, KI sicher zu steuern und den von Unternehmensverantwortlichen erwarteten ROI zu erzielen“, sagte Brad Linch, Director of Enterprise Strategy bei Veeam in einer E-Mail an eSecurityPlanet.
Er fügte hinzu: „Führungskräften auf C-Level und Vorständen fehlen nach wie vor etablierte Kennzahlen und eine gemeinsame Sprache, um zu entscheiden, was als Nächstes zu tun ist. Das beeinträchtigt ihre Fähigkeit, KI sicher zu skalieren.“
Die wichtigsten Erkenntnisse des KI-Berichts
- 95 % der befragten Organisationen setzen KI ein, doch viele stehen weiterhin vor Governance-, Compliance- und betrieblichen Herausforderungen.
- Mehr als die Hälfte (52 %) der Befragten haben mindestens eine KI-Initiative zurückgefahren, während 40 % Verzögerungen erlebten und 28 % ein Projekt vollständig eingestellt haben.
- Der Fachkräftemangel (43 %) wurde am häufigsten als Hindernis für die Einführung von KI genannt, gefolgt von Integrationsproblemen (33 %) und regulatorischer Unsicherheit (25 %).
- Das Vertrauen der Führungskräfte bleibt hoch: 80 % sind zuversichtlich, KI skalieren zu können, doch fast die Hälfte gab an, dass dieses Vertrauen eher auf Intuition als auf messbaren Belegen beruht.
- Nur 31 % der Organisationen haben eine regulatorische Überprüfung oder Prüfung mit Bezug zu KI abgeschlossen, was die anhaltenden Lücken bei Governance und Verantwortlichkeit verdeutlicht.
Die Einführung von KI nimmt zu, doch Herausforderungen bleiben
Knapp sieben von zehn Befragten gaben an, dass KI in mehreren Geschäftsbereichen verankert ist oder eine zentrale Rolle in der Strategie ihrer Organisation spielt.
Gleichzeitig berichteten mehr als die Hälfte (52 %), dass mindestens eine KI-Initiative in den vergangenen 18 Monaten zurückgefahren wurde, während 40 % Verzögerungen bei Projekten erlebten und 28 % angaben, eine KI-Initiative vollständig eingestellt zu haben.
Der Studie zufolge nannten die Organisationen den Fachkräftemangel bei KI- und maschinellem Lernen (43 %) als häufigstes Hindernis, gefolgt von Schwierigkeiten bei der Integration von KI in bestehende Arbeitsabläufe und Systeme (33 %).
Regulatorische Unsicherheit (25 %), Bedenken hinsichtlich der Datenqualität (20 %) und Herausforderungen bei der Erklärbarkeit (19 %) wurden ebenfalls als Faktoren genannt, die sich auf KI-Initiativen auswirken.
Die Ergebnisse zeigen, dass viele Organisationen zwar zunehmend KI einsetzen, sich aber weiterhin mit grundlegenden Fragen im Zusammenhang mit Governance, Verantwortlichkeit und Datenmanagement befassen, während die Einführung zunimmt.
Zuversicht übersteigt oft die Belege
Das Vertrauen der Führungskräfte in die Bereitschaft für KI bleibt trotz dieser Herausforderungen hoch.
Rund 80 % der befragten Führungskräfte gaben an, zuversichtlich zu sein, dass ihre Organisation in den kommenden zwei Jahren KI skalieren kann.
Die Studie ergab jedoch, dass fast die Hälfte der Befragten dieses Vertrauen eher auf Intuition als auf messbare Belege stützte.
Bei Organisationen mit formellen KI-Plänen stand das Vertrauen am häufigsten mit Governance-Rahmenwerken (55 %), der Unterstützung durch die Führungsebene (55 %) und dedizierten KI-Risikofunktionen (53 %) in Verbindung.
Die Forschung identifizierte außerdem eine Lücke zwischen dem Vorhandensein von Governance-Richtlinien und dem Nachweis ihrer Einhaltung.
Knapp neun von zehn Organisationen gaben an, über formelle KI-Governance-Richtlinien zu verfügen, doch nur etwa ein Drittel erklärte, auf Anfrage sofort umfassende Prüfungsnachweise vorlegen zu können.
Die meisten Befragten gaben an, dass die Informationen vorhanden seien, ihre Zusammenstellung jedoch erheblichen Aufwand erfordern würde.
Governance und Verantwortlichkeit bleiben zentrale Herausforderungen
Der Bericht ergab, dass nur 31 % der Organisationen eine regulatorische Überprüfung oder Prüfung mit Bezug zu KI abgeschlossen hatten, während 20 % angaben, ihre KI-Programme mit denen anderer Unternehmen der Branche verglichen zu haben.
Diese Ergebnisse legen nahe, dass viele Organisationen noch Prozesse entwickeln, um die Wirksamkeit ihrer Governance- und Aufsichtsmaßnahmen zu messen und zu validieren.
Insgesamt deutet die Forschung darauf hin, dass Organisationen, die von den wenigsten Herausforderungen berichten, in der Regel über etabliertere Governance-, Verantwortlichkeits- und Datenmanagement-Praktiken verfügen.
Während die Einführung von KI weiter zunimmt, bringen viele Organisationen ihre Einsatzbestrebungen mit der Notwendigkeit in Einklang, betriebliche, Compliance- und Risikomanagement-Aspekte zu berücksichtigen.
Mit der weiteren Skalierung von KI-Initiativen wird Zero Trust in Governance- und Sicherheitsstrategien für KI integriert, um Organisationen dabei zu unterstützen, Zugriffe zu validieren, sensible Daten zu schützen und die Verantwortlichkeit zu verbessern.