顔認識ソフトウェア（FRS）は、人工知能（AI）と機械学習（ML）を使って人間の顔の特徴をスキャンし、コードを生成する生体認証ツールです。このコードを既存のデータベースと照合し、個人に情報や機器、施設へのアクセスを許可するか拒否するかを判断します。
この技術はまだ完成されたものではありませんが、企業での利用が拡大するところまで進化しています。本稿では、顔認識ソリューションのメリットとデメリットを取り上げ、主要製品をレビューします。
顔認識のメリットと用途
業務における顔認識技術の導入は、過去10年まで主に法執行機関に限られていました。しかし、AIとディープラーニングが大きく進歩したことで、より広範に適用できるようになりました。最近の顔認識アルゴリズムのエラー率は約0.08%にとどまるとする2021年のNISTレポートによると、従来の出力における4.1%と比べて、この技術の実用化は現実に近づいています。また、ソフトウェア開発キット（SDK）とアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）の組み合わせにより、さまざまな用途が可能になりました。
何よりも、顔認識技術は企業の日常業務における社内外のセキュリティを大幅に強化できるため、パスワードレス認証を実現する重要な技術です。アクセスに必要なのは従業員の顔だけなので、保存状態の悪いパスワードによる煩わしさやセキュリティ上の不安を伴わず、アカウントの設定やアクセスレベルの変更を比較的簡単に行えます。
関連記事：パスワードレス認証入門
誤認識、ディープフェイク、その他の懸念
顔認識技術に関するデータは、企業のセキュリティ面において将来性があることを示しています。しかし、注目すべき懸念もいくつかあります。その1つが、データの不適切な消去や保存、インターネット上での共有によって発生する、データプライバシーの脆弱性です。これにより、個人のデータが悪意を持って悪用される可能性があります。
もう1つの懸念は、本人を誤って不一致と判定し、正当な人物のアクセスを拒否してしまう誤認識です。これはこの技術が抱える最大の問題の1つですが、あらゆる民族の人々を識別するアルゴリズムの精度が向上すれば、数値も改善し続けるでしょう。
この新たな技術が直面するもう1つの大きな課題は、著名な顔認識APIの一部がディープフェイクの影響を受けやすいことです。ディープフェイクを使って不正アクセスが行われる可能性のある環境では、最も機密性の高い用途での技術利用が制限されるおそれがあります。
それでも、パスワードの限界が広く実証されている現在、FRS技術には将来性のあるサイバーセキュリティ用途が数多くあり、技術の向上に伴って拡大していくでしょう。
顔認識ソフトウェアの選び方
顔認識ソフトウェアには限界があるものの、企業がAWS、Kairos AR、MegvilなどのFRSベンダーに相談する段階まで技術は進化しています。
顔認識ソフトウェアを選ぶ際は、自社の環境で動作することを確認し、可能であれば試用してください。FRS製品で確認すべきその他の機能には、拡張性、適応性、学習済みであるかどうか、そしてアルゴリズムの精度があります。
2022年版・顔認識ソフトウェアのベスト製品
Amazon Rekognition
Amazon Rekognitionは、政府機関やその他のセキュリティ意識の高いユーザーから高く評価されています。
Amazon Rekognitionソフトウェアは、画像や動画内の人物を検出、分析、識別します。また、拡張可能なディープラーニング技術によって、物体、テキスト、シーンにもタグを付けて識別できます。機械学習（ML）や関連分野の特別なスキルを持っている必要がないため、導入も容易です。
さらに、膨大なデータベースを備えているため、顔認識技術のアルゴリズムも高精度です。これによりAmazon Rekognitionは、ユーザー認識や人数カウントなど、さまざまな業務で顔認識、分析、検証を実行できます。
Amazon Rekognitionは、個人用保護具（PPE）の検出機能を提供できる点で、競合製品と一線を画しています。企業の安全を確保するだけでなく、従業員に個人用保護具（PPE）の重要性を知らせることで、従業員の安全とリスク管理にも役立ちます。
BioID
多国籍企業はBioIDをシステムに組み込むことで、生体認証サービスをGDPRに準拠したものにできます。ISO/IEC 30107-3に準拠した生体検知と顔認識技術を組み合わせ、個人の顔、目、写真を検証します。これは悪意あるオンライン活動に対して有効であることが実証されています。
BioIDは、顔認識技術と生体認証を使って顧客確認（KYC）プログラムを実施する銀行、通信、電子商取引などの企業にもメリットをもたらします。また、APIに関するオンラインドキュメントが充実しているため、カスタマーサポートも十分に対応できます。
Kairos
このソフトウェア開発キットにより、Kairosは顧客に対し、より高速な認証プロセスを実行するFRSをシステムに統合する機会を提供しています。企業はこの顔認識技術を、より徹底した認証手段としても利用できます。Kairosの顔認識技術は、調査対象者の年齢や性別を判定できるほか、群衆、観客、集団の中にいる複数の顔も検出できます。
KairosのFRSは、自社システムにこの技術を必要としながらも、ユーザーの権利侵害を懸念する企業に適しています。顧客のプライバシーを重視し、顔認識に対する倫理的なアプローチを約束しています。
Face++
Face++は独自のディープラーニングフレームワークを強みとしています。これにより、同社のFRSは、帽子やサングラスを着用している場合でも、顔の属性を約97%の精度で認識しています。また、検索結果を生成する速度も速く、10億件の顔データベースから一致する結果をわずか数秒で表示します。
Face++は、トラッキング、顔クラスタリング、生体検知、キーポイント検出、顔属性推定など、幅広い技術も提供しています。高度なディープニューラルネットワークにより、クラウド、モバイル、エッジコンピューティングプラットフォームに導入できます。このソフトウェア技術の恩恵を受ける企業には、自動車業界、オンラインマーケティング、携帯電話業界などがあります。
Face First
Face Firstは、迅速かつ高精度で、透明性とAIの倫理的利用を基盤とする企業向けFRSです。感情、行動、年齢、音声、性別の認識に重点を置き、監視・セキュリティソリューションを提供します。これらのソリューションには、生体認証を用いたアクセス制御と認証プロセスが含まれます。また、リアルタイムのアラートを利用して、損失、詐欺、IDなりすまし攻撃を防止します。
APIとSDKによってカメラや端末などの他社製ソフトウェアやハードウェアに柔軟に統合できるため、企業はこの技術を容易に利用できます。Face Firstは、ユーザーの権利とプライバシーを保護しながら、小売企業、運輸企業、イベント管理企業にメリットをもたらします。