Les logiciels de reconnaissance faciale (FRS) sont des outils biométriques qui utilisent l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) pour analyser les caractéristiques du visage humain et produire un code. Ils comparent ce code à leur base de données existante afin de déterminer si l’accès d’une personne à une information, un équipement ou des locaux sera autorisé ou refusé.
La technologie n’est pas encore parfaitement au point, mais elle a suffisamment évolué pour que son utilisation en entreprise progresse. Nous examinerons ses avantages et ses inconvénients et passerons en revue certaines des meilleures solutions de reconnaissance faciale.
Avantages et utilisations de la reconnaissance faciale
L’application de la technologie de reconnaissance faciale dans les opérations était principalement limitée aux forces de l’ordre jusqu’à la dernière décennie, lorsqu’une avancée majeure de l’IA et de l’apprentissage profond a permis de l’utiliser plus largement. Avec un taux d’erreur moyen d’environ 0,08 % récemment pour les algorithmes de reconnaissance faciale, selon un rapport du NIST de 2021, contre 4,1 % auparavant, la vision de cette technologie est plus proche de la réalité, et la combinaison des kits de développement logiciel (SDK) et des interfaces de programmation d’applications (API) a ouvert la voie à de nombreuses utilisations possibles.
Plus important encore, la technologie de reconnaissance faciale promet de solides avantages en matière de sécurité interne et externe dans les activités quotidiennes des entreprises, ce qui en fait une technologie clé pour l’authentification sans mot de passe. Il suffit du visage d’un employé pour obtenir un accès : les comptes peuvent être configurés et les niveaux d’accès modifiés relativement facilement, sans les tracas ni les risques liés à des mots de passe mal enregistrés.
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Faux négatifs, hypertrucages et autres préoccupations
Les données relatives à la technologie de reconnaissance faciale laissent penser que son avenir est prometteur pour les aspects de sécurité des entreprises. Toutefois, quelques préoccupations méritent d’être soulignées. La première concerne la confidentialité des données, qui peut être compromise par un nettoyage, un stockage ou un partage inapproprié des données sur internet et exposer les personnes à une utilisation malveillante de leurs données personnelles.
Une autre préoccupation concerne les faux négatifs lors de l’identification, qui peuvent refuser l’accès à la bonne personne. C’est l’un des principaux problèmes de cette technologie, mais à mesure que les algorithmes s’amélioreront dans l’identification des personnes de toutes les ethnies, les résultats continueront de progresser.
Un autre défi majeur pour cette technologie émergente réside dans la vulnérabilité apparente de certaines API de reconnaissance faciale bien connues aux hypertrucages, ce qui pourrait limiter l’utilisation de la technologie pour les applications les plus sensibles, dans les environnements où des hypertrucages pourraient servir à obtenir un accès non autorisé.
Cependant, même si les limites des mots de passe sont bien documentées, la technologie FRS offre plusieurs applications prometteuses en cybersécurité, qui se développeront à mesure que la technologie progressera.
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Que rechercher dans un logiciel de reconnaissance faciale
Malgré les limites des logiciels de reconnaissance faciale, la technologie évolue au point que les entreprises consultent des fournisseurs de FRS comme AWS, Kairos AR, Megvil et d’autres.
Lorsque vous évaluez un logiciel de reconnaissance faciale, assurez-vous qu’il fonctionnera dans votre environnement et testez-le si possible. Parmi les autres caractéristiques à rechercher dans un produit FRS figurent l’évolutivité, l’adaptabilité, l’entraînement et la précision de l’algorithme.
Meilleurs logiciels de reconnaissance faciale pour 2022
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition est très apprécié des organismes gouvernementaux et d’autres utilisateurs ayant de fortes exigences en matière de sécurité.
Le logiciel Amazon Rekognition détecte, analyse et identifie les personnes dans les images et les vidéos. Il peut également identifier les objets, les textes et les scènes en leur attribuant des balises grâce à une technologie d’apprentissage profond évolutive. Son utilisation est simplifiée, car aucune compétence particulière en ML ou dans d’autres domaines connexes n’est nécessaire.
En outre, sa technologie de reconnaissance faciale dispose d’un algorithme précis grâce à son immense base de données. Amazon Rekognition peut ainsi effectuer des opérations de reconnaissance, d’analyse et de vérification faciales pour une grande variété de tâches, notamment la reconnaissance des utilisateurs, le comptage des personnes et bien plus encore.
La capacité d’Amazon Rekognition à détecter les équipements de protection individuelle (EPI) lui permet de se démarquer de la concurrence. Elle ne couvre pas seulement la sécurité des entreprises : elle peut également gérer la sécurité personnelle et les risques auxquels sont exposés les employés en les alertant sur l’importance de leurs équipements de protection individuelle (EPI).
BioID
Les entreprises multinationales peuvent intégrer BioID à leur système, ce qui permet à son service d’authentification biométrique d’être conforme au RGPD. Il combine la détection de vivacité, conforme à la norme ISO/IEC 30107-3, et la technologie de reconnaissance faciale pour vérifier les visages, les yeux et les photos des personnes. Cette solution s’est révélée efficace contre les activités malveillantes en ligne.
BioID sera particulièrement utile aux entreprises des secteurs bancaire, des télécommunications et du commerce électronique qui utilisent la reconnaissance faciale et la biométrie pour mettre en œuvre des programmes de connaissance du client (KYC). Son service client est également suffisamment performant pour vous aider, grâce à sa vaste documentation en ligne sur les API.
Kairos
Avec ce kit de développement logiciel, Kairos permet à ses clients d’intégrer à leur système un FRS qui exécute le processus de vérification plus rapidement. Les entreprises peuvent également utiliser cette technologie de reconnaissance faciale pour une authentification plus approfondie. La technologie de reconnaissance faciale de Kairos peut déterminer l’âge et le genre d’une personne examinée, ainsi que détecter plusieurs visages dans des foules, des publics et des groupes.
Le FRS de Kairos convient parfaitement aux entreprises qui ont besoin de cette technologie dans leurs systèmes, mais craignent de porter atteinte aux droits des utilisateurs. Attaché à la confidentialité de ses clients, il promet une approche éthique de la reconnaissance faciale.
Face++
Face++ met en avant son framework propriétaire d’apprentissage profond. Grâce à lui, le FRS de l’entreprise atteint une précision d’environ 97 % dans la reconnaissance des attributs faciaux, même lorsque les personnes portent des casquettes ou des lunettes de soleil. Quant à la vitesse de production des résultats de recherche, elle ne nécessite que quelques secondes pour trouver une correspondance dans une base de données contenant un milliard de visages.
Face++ propose également une grande variété de technologies, notamment le suivi, le regroupement des visages, la détection de vivacité, la détection des points clés, l’estimation des attributs faciaux et bien plus encore. Grâce à des réseaux neuronaux profonds avancés, ces technologies peuvent être déployées dans le cloud, sur mobile et sur des plates-formes d’informatique en périphérie. Les secteurs automobile, du marketing en ligne et de la téléphonie mobile, entre autres, pourront tirer parti de cette technologie logicielle.
Face First
Face First est un FRS destiné aux entreprises, rapide, précis et fondé sur la transparence et l’utilisation éthique de l’IA. Il se concentre sur la reconnaissance des émotions, du comportement, de l’âge, de la voix et du genre afin de fournir des solutions de surveillance et de sécurité. Ces solutions comprennent le contrôle d’accès et les processus d’authentification biométrique. Ce faisant, Face First prévient les pertes, la fraude et les attaques par usurpation d’identité grâce à des alertes en temps réel.
Les entreprises utiliseront facilement cette technologie, car son API et son SDK permettent une intégration flexible à d’autres logiciels et équipements tiers, tels que des caméras, des terminaux et bien plus encore. Face First sera utile aux entreprises du commerce de détail, aux sociétés de transport et aux organisateurs d’événements, tout en garantissant la protection des droits et de la confidentialité des utilisateurs.
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