サイバーセキュリティの自動化とは、サイバー脅威の防止、検知、特定、排除を自動化するプロセスを指します。人の支援なしでも機能しますが、通常はセキュリティオペレーションセンター（SOC）チームを補完する役割を果たします。
サイバー空間を取り巻く厳しい状況が続く中、攻撃対象領域がより複雑化する現在、セキュリティチームはデータ侵害を減らす能力をどのようにさらに高められるのでしょうか。本稿では、サイバーセキュリティの自動化がもたらすさまざまな課題とメリットについて詳しく解説します。
サイバーセキュリティの自動化の仕組み
サイバーセキュリティの自動化では、組織のセキュリティ態勢に対するリスクを認識し、分類・トリアージを行い、優先度を付け、それぞれに対応します。セキュリティの自動化により、セキュリティ担当者が日々受け取る大量の通知を効率的に処理できます。
人の関与を最小限に抑えながら、セキュリティ業務を処理するテクノロジーを利用します。人工知能（AI）は、リスクレベルに基づく脅威の優先順位付け、調査用情報の取りまとめ、あらかじめ定めたルールに基づく脅威への対応といった反復作業を、手作業よりも高い精度、速度、効率で数秒のうちに実行します。
サイバーセキュリティの自動化のメリット
攻撃の特定、調査、対応にかかる時間が長くなるほど、サイバー攻撃の可能性は、サービス停止のリスクを含めて直接的に高まります。効果的なサイバー攻撃対策には、データをリアルタイムで分析し、組織のネットワーク内で発生しているあらゆる活動を包括的に把握できる自動システムの導入が必要です。
今日のサイバーセキュリティ環境では、脅威を適時に検知して修復することが、攻撃による被害を抑えるうえで重要です。
セキュリティ機能の強化
セキュリティの自動化によって異常な活動や侵害の兆候を特定すれば、より迅速かつ正確に脅威を検知できます。
セキュリティの自動化により、セキュリティオペレーションセンター（SOC）のセキュリティチームなどの主要チームは、あらかじめ定めたアクションを通じて脅威を迅速に封じ込め、修復できます。これにより、セキュリティ侵害が拡大する可能性を抑え、平均対応時間（MTTR）を短縮できます。
パフォーマンスとセキュリティ態勢の改善
設定ミスは、パフォーマンス上の問題、コンプライアンス違反、脆弱性につながる可能性があります。そのため、システム構成の管理と保守を自動化することが有効です。これにより、セキュリティポリシーが適用され、アップグレードが定期的に実施され、システムが正常に機能するようになります。
サイバーセキュリティの自動化を導入すると、レジリエンスを高め、アラート疲れを軽減できます。その結果、IT、運用、セキュリティ、開発の各チームは、サイバー脅威への対応に追われるのではなく、戦略的な取り組みに集中できます。
セキュリティコストの削減
セキュリティの自動化は、反復的なセキュリティ業務をなくし、ワークフローを最適化し、専門人材の必要性を減らすことで、セキュリティリソースと運用コストの最適化に役立ちます。また、セキュリティ侵害によって機密データ、信用、その他の財産を失うことの防止にもつながります。
セキュリティコンプライアンスと監査の簡素化
組織はセキュリティの自動化を利用して、GDPR、PCI DSS、HIPAA、NISTなど、多数のセキュリティ規則や標準への準拠に対応できます。自動化により、セキュリティ運用を監査し、コンプライアンス状況を示すレポートを作成できます。また、ギャップや潜在的な侵害について通知し、コンプライアンス違反による罰金や法的措置のリスクを低減することも可能です。
エンドポイント管理の改善
エンドポイントをリアルタイムで把握し保護することは、適切なサイバーハイジーンの確立とサイバー防御の強化にも重要です。エンドポイントはネットワークの「扉や窓」に当たり、適切なセキュリティ対策がなければ、脅威アクターに環境へ侵入される可能性があります。サイバーセキュリティの自動化は、脆弱性のアップデート、監視、修正のプロセスを効率化し、企業がエンドポイントセキュリティを強化しやすくします。
これには、すべてのエンドポイントがセキュリティ要件や規則を満たし、最新のアップデートを適用していることの確認が含まれます。ネットワークに接続するすべてのエンドポイントデバイスを完全に可視化し、制御できれば、問題が発生する前にデバイスを先回りして保護し、検知した脅威にも迅速に対応できます。
サイバーセキュリティの自動化の課題
新たな脅威が出現する中、企業は従来の手作業によるサイバーセキュリティ対策の多くが時代遅れで効果を失っていることに気づいています。組織は、旧式のセキュリティシステムや手作業による手法に関連する問題に直面しています。こうした課題は3つのカテゴリーに分けられます。
時間と手間がかかり、エラーが発生しやすいセキュリティプロセス
特にサイバーセキュリティ人材が不足しているセキュリティチームは、現代の脅威の複雑さに対応し続けることに苦労する可能性があります。時代遅れで手作業に依存したセキュリティ手順では、対応不能な警告が大量に発生するほか、複数の個別製品から断片化されたサイバーセキュリティ情報を手作業でつなぎ合わせ、洞察を得なければならなくなります。
一方、手作業では誤検知も発生します。これは、実際には脅威が存在しないにもかかわらず、チームが脅威と判断して追跡に時間を費やす状態です。また、タイミングや分析が不十分であったり、限定的で不正確なデータを使用したりすることで、攻撃のライフサイクルの早期に防止・阻止する機会を失う、見逃しも生じます。
可視性の低下、リスクとコストの増大
従来型のセキュリティテクノロジーの多くはサイロ化して機能しており、セキュリティ運用におけるツールの重複、競合、ワークフローの非効率化を招いています。例えば、テクノロジーごとに異なるデータ形式、ソース、プロトコル、標準を採用している場合があり、データの共有や相関分析が困難になります。
その結果、チームが相互に矛盾するデータを表示する複数のダッシュボードを使って業務を行い、企業全体のセキュリティ状況や脅威について、信頼できる唯一の情報源を参照する能力が制限されることもあります。ツールの重複は保守費用や予算を押し上げるだけでなく、セキュリティ態勢の不整合を招き、今日のサイバーセキュリティ環境で重要な俊敏性と拡張性を損なう可能性もあります。
コンプライアンス管理
個人データ、健康情報、金融データ、政府データを扱う組織は、さまざまな規則を遵守しなければなりません。法律や業界標準が変化するにつれて、コンプライアンス義務も時間とともに変わる可能性があります。こうした変更に対応するには、適切な手順と文書が整備されていることを確認するため、コンプライアンス状況を継続的に監視・評価する必要があります。
詳しくは、ネットワークセキュリティの脅威と効果的な防御策を、システムの保護に役立てるためにご覧ください。
サイバーセキュリティの自動化に役立つツール
サイバーセキュリティの自動化のメリットを最大限に引き出すには、ほとんどの自動化施策を支えるツール、テクノロジー、フレームワークを理解することが重要です。この知識があれば、自社の目標に最も適した手法を選べます。自動化への一般的なアプローチには、次のようなものがあります。
- セキュリティ情報イベント管理（SIEM）：への投資により、組織はSIEMソリューション、地域および連邦の規制への準拠、データ侵害やサイバー攻撃後のインシデント対応に向けたログデータの分析、組織環境全体の可視性向上を実現できます。SIEMソリューションは、さまざまなデバイス、アプリケーション、ネットワーク、インフラが生成するログやイベントデータを収集・分析し、組織のIT環境を把握します。
- セキュリティオーケストレーション・自動化・対応（SOAR）：組織はSOARソフトウェアを活用することで、脅威管理、セキュリティインシデント対応、セキュリティ運用の自動化という3つの主要領域でセキュリティ運用を簡素化できます。多くのセキュリティシステムを導入し、日常的にインシデントが発生する企業では、SOARテクノロジーがよく利用されます。こうしたセキュリティシステムは、あらかじめ定めたプレイブックを使ってインシデント対応業務を自動化し、人の介入なしにバックグラウンドで動作できます。
- 脆弱性管理ツール：脆弱性管理ソリューションは、企業がセキュリティホールを発見、分類、優先順位付け、修正できるよう、ITリソースを自動スキャンします。脆弱性管理システムは、ネットワークへのサイバー攻撃にリアルタイムで対抗するため、ファイアウォール、ウイルス対策、マルウェア対策ソフトウェアとは異なるアプローチを取ります。
- エンドポイント保護ツール：エンドポイントセキュリティソリューションは、企業のネットワーク接続、パソコン、モノのインターネット（IoT）デバイス、クラウドベースのアプリやサービスを、サイバー犯罪者、マルウェア、ランサムウェアから保護します。モバイルデバイス管理（MDM）、エンドポイントの脅威の検知と対応（EDR）、データ損失防止（DLP）などが、エンドポイントセキュリティソリューションの代表的な種類です。
その他の主要なセキュリティオーケストレーション・自動化・対応ツールについては、こちらの役立つガイドをご覧ください。
サイバーセキュリティの自動化に関するベストプラクティス
セキュリティの自動化からメリットを得るには、その利用目的の設定、プレイブックの作成、従業員の教育など、いくつかの方法があります。セキュリティ自動化への投資価値を最大化するため、次のベストプラクティスに従いましょう。
自動化は人に取って代わるものではない
テクノロジーは業務の遂行に有効ですが、意思決定や高度な問題解決を要する複雑な状況では、今なお専門のセキュリティアナリストが必要です。自動化により、アナリストは最も重要な問題に集中できるようになります。
優先順位を設定する
セキュリティの自動化を最大限に活用するには、サイバーセキュリティ態勢を評価し、最も注意を要する領域を特定する必要があります。優先順位を定めれば、ユースケースを定義し、セキュリティとワークフローを自動化できる可能性を見いだせます。組織のセキュリティに関心を持つ社内の全員を参加させるようにしましょう。
より大規模な作業グループを作ると進捗が妨げられる可能性はありますが、賛同を得るのに役立ち、後の時間を節約できます。さらに、優先順位の策定に今取り組むことは、プレイブックの作成時に大いに役立ちます。
自動化を段階的に導入する
ほとんどの企業は、すべてを同時に自動化することはできませんし、そうすべきでもありません。ほかのパイロットプロジェクトと同様に、最大の価値を生む領域から速やかに自動化を始め、社内で適切なユースケースを検証しましょう。自動化を段階的に導入すれば、その効果を分析し、成果を監視しながら、必要な調整を加えられます。
プレイブックを作成する
自動化を始める前に、問題に対処するため現在行っているアクションを文書化し、ワークフローを可能な限り堅牢にしてください。セキュリティ対応を自動化するには、組織が持つ専門知識をすべて活用する必要があります。
スタッフを十分に訓練する
ジュニアアナリストから経営層まで、セキュリティ担当者が手動対応から自動対応へ移行するには、十分なトレーニング、指導、習熟が必要です。また、誰もが自動対応の能力が及ぶ範囲と、人が担う業務の境界を理解できるよう、セキュリティ自動化ソリューションでできることとできないことを明確にすることも重要です。
新たに生まれた時間を活用する
自動化はセキュリティチームの生産性を高め、組織のためにより多くの業務を遂行できるようにします。アナリストが、常にフィッシング攻撃への対応に追われている理由を徹底的に分析するなど、企業に付加価値をもたらす活動に集中できるよう計画しましょう。また、その時間を使って、自動化ロジックの設計、実装、改善に向けた継続的改善のアプローチを構築することもできます。
セキュリティツールとワークフローの連携
セキュリティの自動化にセキュリティオーケストレーションを組み合わせると、マルチクラウド環境全体で複雑なセキュリティ手順を調整し、コミュニケーションと協力を強化し、生産性を高め、ミスをなくし、対応時間を短縮できます。
まとめ：増え続けるサイバー脅威に対応するには、サイバーセキュリティの自動化が不可欠
今日の複雑な状況において、サイバーセキュリティの自動化は不可欠です。潜在的なリスクやサイバー攻撃の数と深刻度が増す中、退屈で反復的な業務を自動化することで、優秀なセキュリティアナリストの仕事への満足度とエンゲージメントを高めます。
セキュリティの自動化により、脅威に先んじながら、インシデントの調査と対応にかかる時間を大幅に短縮できます。通常なら数時間、場合によっては数日かかるタスクも、数秒で完了できます。これにより、攻撃への対応を迅速化し、顧客をより適切に保護すると同時に、企業のブランドと利益も守れます。