L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) continue de progresser dans tous les secteurs, mais une nouvelle étude de Veeam suggère que de nombreuses organisations s’efforcent encore de surmonter les difficultés de gouvernance, de sécurité et d’exploitation liées au déploiement de l’IA à grande échelle.
L’étude, qui a interrogé 300 responsables de la technologie et du secteur d’activité dans les services financiers, la santé, l’administration, l’industrie manufacturière et le secteur technologique, révèle que 95 % des organisations ont déjà déployé l’IA d’une manière ou d’une autre.
Cependant, les répondants ont également fait état de diverses difficultés liées à la gouvernance, à la conformité, aux compétences des collaborateurs et à la mise en œuvre.
« L’adoption de l’IA progresse plus vite que les mesures de protection des données, et de nombreuses entreprises présentent des lacunes qu’elles ne parviennent pas à identifier (ou dont elles n’ont pas conscience), ce qui les empêche de gouverner l’IA en toute sécurité et d’obtenir le ROI attendu par les dirigeants », a déclaré Brad Linch, directeur de la stratégie d’entreprise chez Veeam dans un e-mail adressé à eSecurityPlanet.
Il a ajouté : « Aujourd’hui, les dirigeants de niveau C et les conseils d’administration ne disposent toujours pas de métriques établies ni d’un langage commun pour décider de la marche à suivre, ce qui entrave leur capacité à déployer l’IA à grande échelle en toute sécurité. »
Principaux enseignements du rapport sur l’IA
- 95 % des organisations interrogées ont déployé l’IA, mais nombre d’entre elles continuent de faire face à des difficultés de gouvernance, de conformité et d’exploitation.
- Plus de la moitié des répondants (52 %) ont réduit au moins une initiative d’IA, tandis que 40 % ont connu des retards et que 28 % ont totalement abandonné un projet.
- Les pénuries de talents (43 %) constituaient l’obstacle le plus fréquemment cité à l’adoption de l’IA, devant les difficultés d’intégration (33 %) et l’incertitude réglementaire (25 %).
- La confiance des dirigeants reste élevée : 80 % se disent confiants dans la capacité à déployer l’IA à grande échelle, mais près de la moitié indiquent que cette confiance repose davantage sur l’intuition que sur des éléments mesurables.
- Seules 31 % des organisations ont achevé un examen ou un audit réglementaire impliquant l’IA, ce qui met en évidence les lacunes persistantes en matière de gouvernance et de responsabilité.
L’adoption de l’IA progresse, mais les difficultés subsistent
Près de sept répondants sur dix ont déclaré que l’IA était intégrée à plusieurs fonctions de l’entreprise ou jouait un rôle central dans la stratégie de leur organisation.
Dans le même temps, plus de la moitié (52 %) ont indiqué qu’au moins une initiative d’IA avait été réduite au cours des 18 derniers mois, tandis que 40 % avaient connu des retards de projet et que 28 % avaient totalement abandonné une initiative d’IA.
Selon l’étude, les organisations ont cité les pénuries de spécialistes de l’IA et de l’apprentissage automatique (43 %) comme l’obstacle le plus courant, devant les difficultés à intégrer l’IA aux flux de travail et aux systèmes existants (33 %).
L’incertitude réglementaire (25 %), les préoccupations concernant la qualité des données (20 %) et les difficultés liées à l’explicabilité (19 %) ont également été identifiées comme des facteurs affectant les initiatives d’IA.
Les résultats indiquent que, si le déploiement de l’IA devient de plus en plus courant, de nombreuses organisations continuent de s’attaquer aux problèmes fondamentaux liés à la gouvernance, à la responsabilité et à la gestion des données à mesure que l’adoption progresse.
La confiance dépasse souvent les éléments probants
La confiance des dirigeants dans la préparation à l’IA reste élevée malgré ces difficultés.
Environ 80 % des dirigeants interrogés se disent confiants dans la capacité de leur organisation à déployer l’IA à grande échelle au cours des deux prochaines années.
Cependant, l’étude révèle que près de la moitié des répondants fondent cette confiance davantage sur l’intuition que sur des éléments mesurables.
Parmi les organisations dotées de plans formels en matière d’IA, la confiance était le plus souvent associée à des cadres de gouvernance (55 %), au soutien des dirigeants (55 %) et à des fonctions dédiées aux risques liés à l’IA (53 %).
L’étude a également mis en évidence un écart entre l’existence de politiques de gouvernance et la capacité à démontrer sa conformité.
Près de neuf organisations sur dix ont déclaré avoir mis en place des politiques de gouvernance de l’IA, mais seulement environ un tiers ont indiqué pouvoir fournir immédiatement des éléments d’audit complets sur demande.
La plupart des répondants ont indiqué que les informations existaient, mais qu’il faudrait déployer des efforts considérables pour les rassembler.
La gouvernance et la responsabilité restent des défis majeurs
Le rapport révèle que seules 31 % des organisations avaient achevé un examen ou un audit réglementaire impliquant l’IA, tandis que 20 % ont déclaré comparer leurs programmes d’IA à ceux d’organisations du même secteur.
Ces résultats suggèrent que de nombreuses organisations élaborent encore des processus pour mesurer et valider l’efficacité de leurs efforts de gouvernance et de supervision.
Globalement, l’étude suggère que les organisations signalant le moins de difficultés tendent à disposer de pratiques plus établies en matière de gouvernance, de responsabilité et de gestion des données.
À mesure que l’adoption de l’IA continue de progresser, de nombreuses organisations doivent trouver un équilibre entre leurs efforts de déploiement et la nécessité de prendre en compte les enjeux opérationnels, de conformité et de gestion des risques.
À mesure que les initiatives d’IA continuent de prendre de l’ampleur, le Zero Trust est intégré aux stratégies de gouvernance et de sécurité de l’IA afin d’aider les organisations à valider les accès, à protéger les données sensibles et à renforcer la responsabilité.